（来源：上观新闻）
AI底层大概率☑🚐会像电力一样，最🌔🎋终被压成公用事🍭业：便宜、可计👊量、不可或缺，😢但也不再🖨🥎是价值最终停留的💖地方🎬🇿🇼。CEO不一样，👇🤛我们得大多🦆数时候都对📀💐。第一类是🤬物体部件被误判🇨🇩🇪🇪为独立个体的情🗓况，比🇧🇮如鹦鹉的🐊头部有时会被注🍢意力机🀄🎮制单独识📉别为一个"物🛷🧽体"，导致计数比😒💦实际偏多，从🌇🐵而引发🦀🇹🇦错误引导😡✏。
当前的🍅培养课程重😄🗜点是编程语〰言、数据结👨🔬构、算法实现、🦈🔩调试技巧🕗等，在↔🙌“AI 生成+验🥰证”的范式下，这🇱🇻🤨些传统能力大部🗯👨🌾分可能不再是核📍🏔心的培养🇲🇽目标⤵🇮🇳。基准测试就在那里↪，我鼓励TPU🛁🧪或Trai🛰niu🔖♏m使用Infe☕rence🇮🇳🍬MAX🐟🧕、MLP♈💶erf来展👨👦示他们😜所谓惊人的推理🇧🇷🛀成本优势，但没人🚶🤸♂️愿意出来展示👚🗻。
